摘要:为有效开展假臭草的防除工作，运用最大熵值模型（Maxent）和地理信息技术（GIS）对假臭草（Praxelis clematidea）在中国的潜在分布区和影响其分布的主导环境变量进行预测。运用AUC法对预测精度进行评价，达到“优秀”水平。结果表明，Maxent模型预测结果具有较高的可信度。假臭草在中国的潜在适生面积为785 985 km2，占总国土面积的8.19%，主要分布在华南及东南区域，其中福建、广东、海南和广西省为假臭草的中高适生区。福建省的假臭草分布最为广泛，61.98%的福建区域适合假臭草的生长，其中闽南沿海为假臭草的高适生区，而闽北区域假臭草的种群密度较低。2月最低温可能是限制假臭草分布的主要气候变量，贡献率为61.70%；最干季度降水量、9月最高温对假臭草的分布具有一定的影响。假臭草的分布预测为早期监测和预警提供理论依据和技术支持，防止假臭草的进一步扩散蔓延。

摘要:为了解浙闽樱桃（Cerasus schneideriana）地理分布特征及与气候限制因子之间的关系，基于DIVA-GIS平台获取实际地理分布点的气候资料，利用BIOCLIM模型预测当下适生区范围以及预测其未来潜在分布。结果表明，浙闽樱桃实际分布区覆盖浙江、福建、安徽、江西、广西及湖南6省，浙闽交界的山区是自然分布的核心区，浙皖交界是其分布的北界。未来气候变化情境（CCM3）下，浙闽樱桃的潜在分布区概率将增大，且有北扩的趋势。主成分分析（PCA）表明，年降水量（bio12）、最湿季降雨量（bio16）、最暖季降雨量（bio18）、温度季节变化方差（bio4）是影响浙闽樱桃当下适生区的气候限制因子，频率直方图进一步确定他们的适宜范围分别为1503~2003 mm、604~951 mm、528~791 mm和601~872 （标准差*100）。ROC曲线检验表明BIOCLIM对浙闽樱桃分布预测的精度很高（AUC=0.998），结果是可信的。因此，浙闽樱桃适合生长在我国北亚热带温暖湿润区，水热因子是造成其分布格局的主导气候限制因子。