2. 广西陆川县林场, 广西 陆川 537716
2. Forest Farm of Luchuan County, Luchuan 537716, Guangxi, China
植物入侵是世界各地植物群落发生变化的主要原因[1]。近年来,薇甘菊(Mikaina micrantha)、阔叶丰花草(Spermacoce alata)、假臭草(Praxelis clematidea)和胜红蓟(Ageratum conyzoides)等外来入侵植物在华南地区生态系统快速扩散[2-4],在部分地区已成为新优势种,给农林生产和生态环境带来了极大破坏。植物入侵问题引起了社会各界的重视[5-6],围绕入侵植物特征开展了大量的研究,如土壤种子库、萌发生理、繁殖生物量分配等[7-10];但很少有量化分析入侵植物与植被结构的关联性[11]。外来物种在自然系统中的影响不仅取决于入侵者的属性,还有赖于入侵群落的特征[1, 12];从群落植被结构的角度来探讨物种入侵的机制及其影响很有必要。
群落植被结构本身就是一种生物过滤器,植被结构影响地表风速[13],决定飘飞种子能否落地;拦截降雨,影响土壤水分和冲蚀强度;通过遮光抑制萌发需光的物种繁殖等等。植被结构,是指群落中各种植物占据的高度和面积,表征植被在垂直方向和水平方向的空间分布[13]。植被结构测量在生态学的许多领域可以应用,是人类认识自然世界的有力武器;群落植被结构还是为数不多的、人类可以操控群落可入侵性的抓手之一。分析群落物种组成与植被结构和环境因子之间的相关性,探索有无某种入侵植物的群落在植被结构上的相似性和相异性, 可以为人工构建抗入侵群落、抵制或减少杂草入侵提供有用信息。
本研究在广西陆川县人工林区进行,比较有无单一入侵植物的样方在植被结构上的变化。我们假设:(1)样方物种组成与样方植被结构的相关性, 高于与其他环境因子的相关性;(2)有某种入侵植物样方的植被结构与无该种入侵植物样方的显著不同;(3)通过增加植被密度可以减少这4种植物的入侵。
1 材料和方法 1.1 研究区概况研究区位于广西陆川县乌石镇王沙村(22°6.07′ N,110°17.58′ E),海拔106~158 m。生境1为陆川县林场营建的3.5 a生杂交相思(Acacia mangium×A. auriculiformis)和火力楠(Michelia macclurei)林,生境2为陆川县林场种植的3.5 a生广九巨尾桉(Eucalyptus grandis×E. urophylla)和0.5 a生杂交相思林,生境3为高峰林场场外承包种植的0.6 a生巨尾桉与杂交相思混交林和林农种植2.5 a生的马占相思(A. mangium)林,株行距均为2.5 m×2 m。
1.2 入侵植物重点关注研究区中出现频度最高的4种入侵植物:兼具有性和无性繁殖、攀援和匍匐生长方式的薇甘菊(Mikaina micrantha)[14],种子繁殖的多年生草本植物阔叶丰花草(Spermacoce alata),种子繁殖、花果期全年的一年生草本植物假臭草(Praxelis clematidea)和胜红蓟(Ageratum conyzoides)。薇甘菊2010年传入该地区[15],其他3种植物入侵时间未见报道。假臭草与胜红蓟外形相似,假臭草的头状花序总苞形似“蛋筒”,而胜红蓟的形似“饭碗”。
1.3 方法样方设置 样方调查在2018年11月中旬进行。样方设置参考Elzinga等[16]的系统抽样和Shields等[17]的嵌套植被抽样法。以山脚林缘为基线,与基线垂直向山上拉截线,截线上间隔10 m取1个1 m× 1 m植被小样方,记录所有植物名和盖度;以小样方为中心的直径5 m样圆记录环境样方因子,包括植被结构、生境、坡度、距公路距离、高于或低于道路、林型和朝向。朝向参考王孝安[18]的方法进行转换。
植被结构调查 参考美国农业部调查手册[13]和Mason等[1]的方法,分8层记录每个环境样方的植被盖度:0~0.2、0.2~0.5、0.5~1.0、1.0~1.5、1.5~ 2.0、2.0~2.5、2.5~3.0和 > 3.0 m。国外植被结构调查通常使用样线点截法,调查人员手执标记上述刻度的3 m长、16 mm粗细的测杆,沿样线行走,在样线上等距间隔取点,分别将测杆立于每个取点, 读取每一层是否有植被触碰测杆,然后分层统计1个样方中每层植被触碰数占该层总取点数的百分比[13];这种做法实质上是测量样方的每层植被盖度,因此,本文的样方“植被结构”是指环境样方的8个分层盖度读数。本研究的环境样方小,没有进行“行走取点触碰”,分层盖度由经验丰富的同一调查人员直接目测。先记录环境样方的植被结构,再记录内嵌植被小样方的物种数据, 避免践踏破坏植被舒展的自然状态。
1.4 数据统计分析生境2和生境3共调查42个带植被结构数据的样方,涵盖面积大于4 hm2,生境1样方因为无植被结构数据而剔除。每个样方均记录了14个环境因子;环境因子数据为42行×14列的矩阵,其中植被结构数据8列,其他环境因子数据6列。另外,4种入侵植物的有无(1, 0)组成42行×4列二元变量矩阵。
在R 3.5.2[19]平台上完全按照Oksanen[20] vegan包教程进行矩阵数据分析,物种组成与植被结构、其他环境因子的相关性分析采用mantel函数的皮尔逊积冲量相关,分组因子是入侵植物二元变量;有无单一入侵植物的植被结构相似性比较使用anosim函数和mrpp函数2种方法,分别使用bray和euclidean相异度。MRPP的Δ统计量是抽样子集内样方两两之间距离的加权平均值,权重为子集内样方个数;实测Δ是有组Δ和无组Δ的加权均值,期望Δ为整个数据集置换抽样999次得到999个子集Δ的加权平均值;如果实测Δ小于期望Δ, 表明组内差异小于组间差异,两组之间的差异显著[20]。最后,分层盖度的向量数据用SPSS 24.0进行t检验。
2 结果和分析 2.1 相关性检验Mantel矩阵相关分析表明,样方物种组成与植被结构的r为0.208,极显著相关(P=0.002);样方物种组成与其他环境因子间微弱相关(r=0.084, P= 0.051);植被结构与物种组成的关联性,高于其他环境因子与物种组成的关联性。
2.2 植被结构相似性比较ANOSIM矩阵相似性分析和MRPP多重响应置换程序均表明,有无薇甘菊样方的植被结构相似(P > 0.46) (表 1),而有无其他3种入侵植物样方的植被结构均差异极显著(P < 0.01);有假臭草组的Δ统计量最小,表明植被结构差异最小。Oksanen[20]认为MRPP比ANOSIM更稳健,但ANOSIM的箱图可以更直观地显示组内相异度和组间相异度的分布,从图 1可见,无阔叶丰花草组、有假臭草组和有胜红蓟组的组内植被结构差异较小。
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表 1 MRPP检测有无某种入侵植物的样方植被结构相异性 Table 1 Vegetation structure dissimilarities between invaded and uninvaded plots by MRPP |
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图 1 ANOSIM检测有无某种入侵植物的样方植被结构相似性 Fig. 1 ANOSIM test of similarities in vegetation structures of plots invaded or uninvaded by an invasive alien species |
以某入侵植物有无为分组的分层盖度t检验表明(表 2),无阔叶丰花草样方的1.5 m以下分层盖度极显著高于有阔叶丰花草样方;无假臭草样方的0.5~2.0 m分层盖度显著高于有假臭草样方;2.0 m以下植被密度较高时胜红蓟入侵相对较少;有无薇甘菊则与所有植被分层都无显著相关(表 2)。增加1.5 m以下植被盖度,有可能减少阔叶丰花草、假臭草和胜红蓟的入侵,但对薇甘菊无效;有薇甘菊样方的1.5 m以下植被密度平均值反而略高一些(表 3)。林冠盖度(> 3.0 m层)与4种入侵植物有无均无显著相关;林冠盖度较高时,假臭草的入侵略微减少(P=0.073)。
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表 2 有无某种入侵植物的群落分层盖度t检验 Table 2 Vegetation layering cover based on presence-absence of IAS by t test |
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表 3 样方植被的分层盖度(%) Table 3 Layering cover (%) of plots |
Mantel矩阵相关检验表明,样方物种组成与样方植被结构的相关性高于与其他环境因子的相关性。有阔叶丰花草、假臭草和胜红蓟3种入侵植物样方的植被结构与无这3种植物的样方显著不同, 而有无薇甘菊样方的植被结构相似。通过增加植被密度可以减少阔叶丰花草、假臭草和胜红蓟的入侵,但对薇甘菊入侵无效。具有相似性状的杂草物种可能会以类似的方式对同一过滤器作出响应[21]。本研究中,3种种子繁殖植物的入侵均与群落植被结构密切相关,说明植被结构作为过滤器,可能主要作用于植物的种子产生时间、萌发周期和生长习性。以种子方式繁殖的入侵植物能否定植相对更依赖干扰、暴露的裸地和富营养化[22];兼具无性和有性繁殖且能攀援和匍匐生长使得薇甘菊能够在不同的群落植被结构中相对随机和均匀地定植。
3.1 有无阔叶丰花草样方的植被结构极显著不同在4种入侵植物样方相似性比较中,阔叶丰花草是在MRPP和ANOSIM两种相似性检验中都表现差异极显著的唯一物种。无阔叶丰花草样方的组内植被结构差异均值最低,相异秩均值220左右。通过增加1.5 m以下植被盖度,可以减少阔叶丰花草、假臭草和胜红蓟3种植物的入侵,但其中最容易控制的应该是阔叶丰花草。阔叶丰花草花果期5-7月,相比全年开花结果的假臭草和胜红蓟,扩散定植的机会较小。
3.2 林冠盖度可能影响假臭草入侵林冠盖度(> 3.0 m层)与4种植物入侵均无显著相关。提升林冠盖度,可能对假臭草(P=0.073)和阔叶丰花草(P=0.131)有微弱的抑制作用,对抑制胜红蓟(P=0.534)和薇甘菊(P=1.000)入侵无效。林冠盖度对假臭草入侵略有影响,可能与假臭草的阳生特性和种子萌发需光有关。假臭草有恶臭味,牛羊不食[4],是近年来在桂南地区扩散最快的恶性入侵植物。在研究区假臭草发生频度高达15/42;当1.0~ 2.0 m高度的植被密度较低时,即在新造幼林情况下,假臭草较易入侵;从ANOSIM箱图可见有假臭草的上下四分位距离最短,有假臭草组的MRPPΔ统计量只有63.5,两种分析方法都表明有假臭草样方的组内植被结构相异性较小。
3.3 薇甘菊入侵不受下层植被结构影响植被结构相似性比较和t检验均表明,有无薇甘菊样方的植被结构完全类似,薇甘菊入侵人工林是随机的。样方中薇甘菊的有无,与下层植被密度大小无关联,甚至与林冠盖度也不相关。周先叶等[23]提出群落垂直高度越大、片层越丰富,群落中薇甘菊的盖度越小;Shrestha等[24]认为林冠郁闭度越高,薇甘菊入侵程度越低;黄忠良等[2]报道薇甘菊在光照条件较差的林内,生长不茂盛,认为在较郁闭的林内薇甘菊不可能造成大的危害。本文的研究结果与他们的并不冲突,因为我们分析使用的是入侵植物的“有或无”,他们分析的是盖度和多度。虽然薇甘菊在郁蔽度较大的林内长势弱[6]、盖度小,但它在林内是“有”的。建立密被地面的多层群落结构,可能会抑制薇甘菊的生长[25-26],但不能杜绝其入侵。作为一种藤本植物,薇甘菊可以不与森林地面接触,以下层植被作为支撑在高处分枝扩散[27], 因此它是4种入侵植物中最难控制的。
3.4 存在问题本文提出的基于分层盖度的植被结构测量法, 简便易行,适用于我国林冠和林下植被异质化、碎片化的丘陵山地,但样方数量偏少,影响结论可靠性[16]。生境受到多种外来植物入侵时,入侵植物之间可能产生互惠作用引发更多的入侵[28],本文只分析了单一种入侵植物与植被结构的关系,缺乏考量多种外来入侵植物的共同效应[29]。本文在界定外来植物是否入侵时统一以“有或无”作为标准;而有的研究是以藤本盖度小于5%作为“未入侵”,大于5%作为“已入侵”[1];究竟以什么作为入侵标准值得商榷。当使用二元变量时,稀少物种的效应可能会被过度高估[20]。在随机生态位理论中,只有在入侵物种的繁殖体能够利用已定居种剩余的资源、生长达到成熟、能够躲过随机死亡的情况下,入侵物种才能够定居[30]。薇甘菊藤蔓穿越植被样方,但没有落地生根和开花结实,如何界定其是否定居,这些问题仍有待下一步研究。
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